现实世界，纷繁复杂。面对形形色色的决策场景，人们如何应对，如何作出自己的判断与选择，是遵从直觉的启发式，还是启动大脑的“系统二”三思而后行？对于客观观察到的行为，是要依据选择的结果作出基于显示性偏好的反推，还是基于决策的过程来进行动态的刻画？我们团队致力于将实验科学包括行为科学、神经科学方法与计算建模的数理工具有机结合，在经济、管理决策领域如风险决策、社会交互、消费行为等主题开展探索。

        基于不同学科背景的跨学科研究小组，本团队主要在以下三个主题开展研究：
        一、 行为决策
        利用行为实验、实地实验为研究的主要手段，以不同管理场景诸如社会、组织情境下的个体、群体为研究对象，对风险决策、社会互动、消费决策等主题的管理决策行为展开研究。利用实验这一核心研究方法，厘清影响管理决策的因果关系的关键因素与机制。
        二、神经科学与决策
        结合认知神经科学的研究手段，特别是眼动、神经成像如功能核磁共振、脑电工具，并基于行为决策模型、漂移扩散模型（drift diffusion model, DDM）、强化学习（reinforcement learning）理论等进行计算建模，观察决策加工的行为与认知神经机制。尝试拓展利用神经疾病、精神疾病的病人为研究对象，研究其决策行为改变背后的认知加工机制。
        三、数据科学驱动的管理决策研究
        在大数据蓬勃发展的大背景下，从行为科学的视角出发，利用计量经济学、机器学习等研究工具，开展基于数据驱动的管理决策研究。例如，尝试利用互联网场景下真实的消费数据包括基于A/B测试的数据开展消费决策研究，并通过问卷、实验等形式考察我国互联网网民消费习惯与行为偏好。